Veelgestelde vragen (FAQ)

Op deze pagina vindt u antwoorden op veelgestelde vragen over Resono Mobiliteit, het panelgebaseerde verplaatsingsonderzoek van Resono. Deze FAQ is bedoeld voor mobiliteitsconsultants, verkeerskundigen, beleidsmedewerkers verkeer en overheden zoals gemeenten en provincies. De vragen en antwoorden gaan over landelijke dekking, betrouwbaarheid, privacy, herkomst-bestemmingsanalyses, modaliteiten, openbaar vervoer, meetperiodes, kosten en concrete toepassingen in beleid en advies. Algemene vragen over Resono, passantenmetingen en privacy staan in de veelgestelde vragen over Resono.

Voor wie is deze FAQ en welke vragen worden hier beantwoord?

Deze FAQ is bedoeld voor mobiliteitsconsultants, verkeerskundigen, beleidsmedewerkers verkeer en overheden zoals gemeenten en provincies. De gestelde vragen gaan onder andere over landelijke dekking, betrouwbaarheid, privacy, herkomst-bestemmingsanalyses, openbaar vervoer en OV-concessies, meetperiodes, kosten en toepassingen in de praktijk. De antwoorden maken helder waarvoor Resono Mobiliteit wordt gebruikt, wat het product wel en niet meet, en hoe de data kan worden ingezet in beleid en advies.

Wat is Resono Mobiliteit precies?

Resono Mobiliteit is een datagedreven product dat verplaatsingsgedrag in Nederland continu en automatisch meet op basis van een geanonimiseerd mobiel panel. Het levert inzicht in verplaatsingen tussen gebieden: waar komen mensen vandaan, waar gaan ze naartoe, op welk tijdstip en met welke modaliteit. De resultaten worden geleverd als herkomst-bestemmingsmatrix (H/B-matrix) op gebiedsniveau, zoals postcodegebied, wijk of gemeente.

Anders dan bij tellussen, camera’s of enquêtes hoeft er geen apparatuur te worden geplaatst en vullen deelnemers geen vragenlijsten in. Daardoor ontstaat een actueel, schaalbaar en objectief beeld van feitelijk reisgedrag, bruikbaar voor beleidsanalyse, monitoring en modelondersteuning. Meer achtergrond leest u in de complete gids voor verplaatsingsonderzoek in Nederland.

Waar kan ik aanvullende informatie over Resono Mobiliteit vinden?

Aanvullende informatie vindt u op de productpagina van Resono Mobiliteit en via de contactpagina. Daar kunt u een offerte op maat of een demo aanvragen en specifieke vragen laten beantwoorden. Voor de methodologische basis en concrete toepassingen zijn er verdiepende artikelen beschikbaar in de kennisbank over mobiliteitsdata.

Hoe verhoudt Resono Mobiliteit zich tot andere producten en diensten voor mobiliteitsdata?

Resono Mobiliteit is een panelgebaseerd product voor het meten en analyseren van verplaatsingsgedrag op gebiedsniveau. In de praktijk wordt het naast of in combinatie met andere databronnen gebruikt, zoals teldata, OV-statistieken of beleidsmonitoring. Welke combinatie het meest geschikt is, hangt af van de onderzoeksvraag, het gewenste detailniveau en de manier waarop u de resultaten wilt gebruiken in beleid of advies.

De onderstaande tabel plaatst Resono Mobiliteit naast veelgebruikte alternatieven in de Nederlandse markt. Zo ziet u in een oogopslag welke methode bij welke vraag past. Een uitgebreidere vergelijking staat in het artikel Verkeersstromen analyseren: methoden en diensten vergeleken en in Hoe verhoudt Resono Mobiliteit zich tot andere producten en diensten voor mobiliteitsdata.

Bron of methode	Meetwijze	Belangrijkste kenmerk versus Resono Mobiliteit
Resono Mobiliteit	Geanonimiseerd mobiel panel (circa 5% van de bevolking)	Continue, landelijk dekkende H/B-data zonder hardware. Optionele modaliteit. Historisch beschikbaar vanaf 2023.
CBS ODiN (Onderweg in Nederland)	Nationaal enquete-onderzoek	Rijk aan motieven en persoonskenmerken, maar jaarlijkse publicatie en een beperkte steekproef per gebied. Geen continue meting.
Goudappel / Nederlands Verplaatsingspanel (NVP)	App-gebaseerd panel	Gedetailleerde reismotieven en modaliteit, maar kleiner panel. Sterk verankerd in overheidsonderzoek.
KiM / Mobiliteitspanel Nederland (MPN)	Dagboekgebaseerd panel	Longitudinaal inzicht, maar zeer klein panel en trage publicatie. Niet geschikt voor actuele effectmeting.
Mezuro	Mobiele netwerkdata (cell tower)	24/7 meting en herkomst-bestemmingsanalyse, maar afhankelijk van een enkele telecomaanbieder. Nauwkeurigheid begrensd door zendmastdichtheid.
TomTom Move	Floating car data (GPS-navigatie)	Sterk op autovolumes en reistijden op wegvakken, maar zwak of afwezig op fiets, lopen en OV. Geen modaliteitsdetectie.
Tellussen, camera’s en radarsensoren	Fysieke telpunten	Nauwkeurige intensiteiten op een specifiek wegvak, maar puntmeting zonder herkomst en bestemming. Vraagt installatie en onderhoud.

Wat is het verschil tussen Resono Mobiliteit en het CBS-onderzoek OViN/ODiN?

Het Onderweg in Nederland (OViN) en het Onderzoek Verplaatsingen in Nederland (ODiN) zijn nationale enquete-onderzoeken van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). Deze onderzoeken leveren gedetailleerde informatie over reismotieven, vervoerwijze en persoonskenmerken, maar zijn gebaseerd op zelfrapportage en een beperkte steekproef per gemeente of regio.

Resono Mobiliteit werkt fundamenteel anders. Verplaatsingen worden continu en automatisch gemeten via een groot mobiel panel, zonder dat deelnemers vragenlijsten invullen. Dit levert een schaalbaar en actueel beeld van feitelijk verplaatsingsgedrag, met uitsplitsing naar gebied, tijdsperiode en optioneel modaliteit. Resono Mobiliteit is daarmee vooral geschikt voor continue monitoring, trendanalyse en effectmetingen, terwijl het CBS-onderzoek OViN/ODiN meer inzicht biedt in motieven en sociaaldemografische kenmerken. In de praktijk worden beide bronnen vaak complementair ingezet. Lees ook de vergelijking Mobiliteitsenquete versus GPS-data: wat is betrouwbaarder?

Wat is het verschil tussen mobiliteitsdata en verkeersintensiteiten?

Dit zijn twee verschillende typen data die elk een eigen functie hebben in mobiliteitsanalyse. Verkeersintensiteiten geven aan hoeveel voertuigen, fietsers of voetgangers op een bepaald wegvak of telpunt passeren binnen een periode. Deze data wordt doorgaans verzameld met tellussen, camera’s of radarsensoren en is gericht op specifieke locaties in het wegennet.

Mobiliteitsdata, zoals Resono Mobiliteit die levert, beschrijft verplaatsingen tussen gebieden: waar komen mensen vandaan en waar gaan ze naartoe. Dit wordt vastgelegd in een herkomst-bestemmingsmatrix (H/B-matrix), uitgesplitst naar tijdsperiode en optioneel modaliteit. Waar intensiteiten laten zien hoeveel verkeer er op een punt langskomt, laat mobiliteitsdata zien welke stromen er tussen gebieden bestaan en hoe die zich over tijd ontwikkelen. In de praktijk worden beide typen data vaak complementair ingezet: mobiliteitsdata als strategische input voor beleid en modellen, intensiteitsdata voor operationele monitoring op specifieke locaties.

Is Resono Mobiliteit landelijk dekkend?

Ja, Resono Mobiliteit heeft landelijke dekking. Dankzij een mobiel panel van ongeveer 5% van de Nederlandse bevolking, dat jaarlijks meer dan 150 miljoen verplaatsingen registreert, worden verplaatsingen van deelnemers in heel Nederland continu gemeten. Van welke locaties data beschikbaar is, hangt af van het aantal actieve deelnemers in een gebied. Resono Mobiliteit kan worden ingezet voor grote steden, kleinere gemeenten en buitengebieden, mits er voldoende deelnemers actief zijn om de privacy te waarborgen.

Hoe groot is het panel van Resono Mobiliteit?

Resono Mobiliteit maakt gebruik van een mobiel panel dat ongeveer 5% van de Nederlandse bevolking dekt. Dit panel registreert jaarlijks meer dan 150 miljoen verplaatsingen door heel Nederland. Het gaat om een opt-in panel: deelnemers hebben expliciet toestemming gegeven voor het delen van locatiegegevens. De omvang van het panel maakt het mogelijk om verplaatsingspatronen betrouwbaar in kaart te brengen, ook voor kleinere gebieden en minder drukke relaties.

In welke gebieden en gebiedsindelingen kan Resono Mobiliteit meten?

Verplaatsingsdata kan worden geleverd voor standaardindelingen zoals gemeenten, CBS-wijken en postcodegebieden (PC3 en PC4). Daarnaast is het mogelijk om maatwerkgebieden in te richten, zoals stationsomgevingen, recreatiegebieden, winkelgebieden of infrastructurele corridors. Zolang er voldoende deelnemers actief zijn in een gebied, kunnen daar betrouwbare inzichten worden gegenereerd. Voor maatwerkgebieden wordt een herkomst-bestemmingsmatrix op maat samengesteld; de invulling en kosten hangen af van de omvang en specificaties. Neem contact op om de mogelijkheden te bespreken.

Wat is het verschil tussen Resono Mobiliteit en traditioneel mobiliteitsonderzoek?

Traditioneel mobiliteitsonderzoek is meestal gebaseerd op enquetes en steekproeven die periodiek worden uitgevoerd, bijvoorbeeld eens per jaar of eens per meerdere jaren. Dit levert gedetailleerde informatie op over motieven en beleving, maar geeft vaak een momentopname met beperkte ruimtelijke dekking.

Resono Mobiliteit werkt fundamenteel anders. Het systeem is gebaseerd op geanonimiseerde mobiele locatiegegevens en registreert verplaatsingen continu en automatisch. Hierdoor ontstaat een actueel en schaalbaar beeld van verplaatsingsgedrag, met landelijke dekking en uitsplitsing naar gebied, tijd en optioneel modaliteit. Resono Mobiliteit is daarmee vooral geschikt voor trendanalyse, monitoring en effectmetingen, en wordt vaak gebruikt als aanvulling of alternatief voor enquete-onderzoek. Lees ook Continue verplaatsingsdata: de bewezen aanvulling op de jaarlijkse mobiliteitsenquete.

Op welke manier wordt verplaatsingsdata geleverd?

De data van Resono Mobiliteit wordt geleverd als gestructureerde herkomst-bestemmingsdataset in CSV-formaat, conform RFC 4180. Klanten gebruiken de data bijvoorbeeld in GIS-toepassingen, verkeersmodellen of dashboards voor beleidsmonitoring. De structuur is ontworpen om eenvoudig in bestaande workflows te passen.

Hoe betrouwbaar zijn mobiliteitsdata zonder enquetes?

De betrouwbaarheid van Resono Mobiliteit komt voort uit volume, continuiteit en methodische opschaling. De berekeningen zijn gebaseerd op een groot mobiel panel, waarbij verplaatsingen worden herkend op basis van feitelijk gedrag in plaats van zelfrapportage.

De gemeten verplaatsingen worden geaggregeerd en opgeschaald met een gewogen model dat rekening houdt met representativiteit per woongebied en met seizoens- en vakantie-effecten. Door te werken met een minimale meetperiode van twaalf maanden wordt ruis beperkt en ontstaat een stabiel beeld van structurele mobiliteitspatronen. Enquete-bias, zoals geheugenfouten of sociaal wenselijke antwoorden, speelt hierbij geen rol. Een uitgebreide onderbouwing leest u in Mobiliteitsenquete versus GPS-data: wat is betrouwbaarder?

Kunnen specifieke doelgroepen worden uitgesloten of gefilterd?

Nee, Resono Mobiliteit maakt gebruik van volledig geanonimiseerde data. Er worden geen persoonsgegevens of kenmerken zoals leeftijd, geslacht, opleidingsniveau of inkomen gebruikt. Het is daardoor niet mogelijk om specifieke doelgroepen te filteren of uit te sluiten op basis van sociaaldemografische kenmerken.

Deze werkwijze is een bewuste keuze om maximale privacy te garanderen en te voldoen aan de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming). In plaats van op individueel niveau te segmenteren, richt Resono Mobiliteit zich op gebiedsniveau, tijd, modaliteit en verplaatsingspatronen. Deze aanpak maakt het product breed toepasbaar voor beleidsvragen waarbij gedragsinzichten, spreiding, bereikbaarheid of mobiliteitsdruk centraal staan, zonder risico op herleidbaarheid.

Kan Resono Mobiliteit worden gebruikt als input voor verkeersmodellen?

Ja, Resono Mobiliteit kan worden gebruikt als input voor verkeers- en vervoersmodellen, met name voor herkomst-bestemmingsanalyses en kalibratie. De data wordt geleverd als H/B-matrix, uitgesplitst naar tijdsperiode en optioneel modaliteit, en is beschikbaar in CSV-formaat, geschikt voor pakketten zoals Visum en OmniTRANS.

Belangrijk is dat Resono Mobiliteit verplaatsingen meet tussen gebieden (zoals PC4 of wijken) en geen voertuigintensiteiten op wegvakken levert. De data is daarom vooral geschikt als strategische input voor modellen, niet als vervanging van teldata op specifieke wegsegmenten. Een gedetailleerde uitleg vindt u in GPS-data en verkeersmodellen: kan Resono Mobiliteit worden gebruikt als input?

Is het mogelijk om betrouwbaar modaliteiten te meten?

Ja, Resono Mobiliteit kan optioneel modaliteit onderscheiden op basis van snelheidsprofielen en afgelegde afstand. In de dataset worden modaliteiten geclassificeerd als Automotive (waaronder auto, trein, bus en vergelijkbaar), Bike en Walk. Per herkomst-bestemmingsrelatie worden de modaliteitswaarden vermeld, waardoor inzicht ontstaat in hoe mensen zich verplaatsen, uitgesplitst naar modaliteit en tijdsindeling. In binnensteden met veel langzaam autoverkeer kan de classificatie tussen auto en fiets minder scherp zijn; dit is een aandachtspunt bij interpretatie.

Kan Resono Mobiliteit ook fietsverkeer en fietsstromen meten?

Ja, fietsverkeer is een van de modaliteiten die Resono Mobiliteit kan onderscheiden. Wanneer de optionele modaliteitsmodule wordt afgenomen, worden verplaatsingen geclassificeerd als Automotive, Bike of Walk, op basis van snelheidsprofielen en afgelegde afstand.

Hierdoor biedt Resono Mobiliteit inzicht in fietsstromen tussen gebieden, bijvoorbeeld tussen woonwijken en werklocaties, stations of voorzieningen. Dit is waardevol voor gemeenten die werken aan fietsbeleid, fietsinvesteringen willen onderbouwen of het effect van fietsmaatregelen willen evalueren met nul- en nametingen. Resono Mobiliteit levert geen exacte fietsroutes, maar verplaatsingsrelaties op gebiedsniveau (PC4, wijk of gemeente). Voor tellingen op specifieke fietspaden of kruispunten blijven fietstelpunten nodig. De methode zonder telapparatuur wordt uitgewerkt in Fietsstromen meten zonder telapparatuur: de bewezen aanpak.

Welke routes kunnen er worden gemeten?

Resono Mobiliteit levert geen exacte routegeometrie (zoals het specifieke fietspad of wegvak), maar brengt verplaatsingen in beeld als relaties tussen gebieden (bijvoorbeeld PC4, wijk of gemeente). Daarmee analyseert u herkomst-bestemmingsstromen, inclusief uitsplitsingen naar tijdsindeling en optioneel modaliteit, zolang wordt voldaan aan de privacyvoorwaarden. Resono Mobiliteit richt zich op verplaatsingen binnen Nederland; verplaatsingen die de landsgrens overschrijden worden niet geregistreerd of gerapporteerd.

Kan Resono Mobiliteit sluipverkeer op het onderliggende wegennet meten?

Ja, Resono Mobiliteit kan sluipverkeer indirect zichtbaar maken door verplaatsingsrelaties tussen gebieden te analyseren en verschuivingen tussen routes en gebieden over tijd te volgen. Omdat de data alle modaliteiten en het volledige gebied dekt, komen ook stromen over het onderliggende wegennet in beeld die met puntmetingen makkelijk worden gemist.

De data toont geen exacte route op straatniveau, maar laat wel zien of verkeer zich verplaatst tussen gebieden na een ingreep zoals een afsluiting of verkeersknip. Dit maakt het mogelijk om het zogeheten waterbedeffect te onderbouwen. De aanpak wordt beschreven in Sluipverkeer meten: het ongeziene verkeer onthuld.

Wat is een herkomst-bestemmingsmatrix en hoe wordt deze berekend?

Een herkomst-bestemmingsmatrix (H/B-matrix) beschrijft hoeveel verplaatsingen plaatsvinden tussen een herkomstgebied en een bestemmingsgebied binnen een bepaalde periode. In Resono Mobiliteit wordt een rit gedefinieerd als een verplaatsing tussen twee gebieden waarin een device zich minimaal 35 minuten bevindt.

Alle ritten worden geaggregeerd tot relaties tussen gebieden. Per relatie wordt het gemiddeld aantal verplaatsingen per dag berekend, uitgesplitst naar dagtype (werkdag of weekend), tijdsperiode (zoals spits of dal) en optioneel modaliteit. De aantallen worden opgeschaald op basis van representativiteit van het panel en alleen gerapporteerd wanneer wordt voldaan aan privacy- en betrouwbaarheidsdrempels. Een stapsgewijze uitleg staat in Wat is een herkomst-bestemmingsmatrix en hoe wordt deze berekend?

Hoe wordt woon-werkverkeer herkend in de mobiliteitsdata?

Resono Mobiliteit herkent woon-werkverkeer niet als expliciet gelabelde categorie, maar brengt dit indirect in beeld op basis van structurele verplaatsingspatronen tussen gebieden. Door herkomst- en bestemmingsrelaties over langere tijd te analyseren, worden terugkerende verplaatsingen tussen woongebieden (bijvoorbeeld PC4 of wijk) en werkgebieden inzichtelijk gemaakt.

De analyse is gebaseerd op feitelijke verplaatsingen in combinatie met tijdstip (zoals ochtend- en avondspits), frequentie en stabiliteit van relaties. Dit maakt het mogelijk om woon-werkpatronen te analyseren op gebiedsniveau, zonder individuele personen te identificeren of te labelen. Deze aanpak is geschikt voor beleidsanalyse en trendonderzoek, maar niet voor persoonsgerichte classificatie. De volledige methodiek leest u in Hoe wordt woon-werkverkeer herkend in mobiliteitsdata?

Kan Resono Mobiliteit het effect van thuiswerken op woon-werkverkeer meten?

Ja, Resono Mobiliteit is bijzonder geschikt om veranderingen in woon-werkpatronen inzichtelijk te maken, waaronder het effect van thuiswerken. Doordat de data continu wordt verzameld en historisch beschikbaar is vanaf 2023, kunnen verschuivingen in verplaatsingsvolume, spitsbelasting en herkomst-bestemmingsrelaties over tijd worden geanalyseerd.

Concreet kan worden onderzocht of het aantal verplaatsingen tijdens de ochtend- en avondspits op werkdagen is afgenomen, of de verdeling tussen spits en daluren is verschoven en of bepaalde herkomst-bestemmingsrelaties tussen woonwijken en kantoorlocaties structureel minder intensief zijn geworden. Dit is waardevol voor gemeenten en provincies die willen monitoren hoe thuiswerken het mobiliteitspatroon beinvloedt, en voor werkgevers die inzicht willen in de bereikbaarheid van hun vestigingen. Omdat Resono Mobiliteit werkt met feitelijke verplaatsingsdata in plaats van enquetes, worden gedragsveranderingen objectief vastgesteld, zonder vertekening door zelfrapportage.

Kan Resono Mobiliteit pendeldata leveren?

Ja, Resono Mobiliteit kan pendelstromen in kaart brengen. Door herkomst-bestemmingsrelaties te analyseren tijdens de ochtend- en avondspits op werkdagen, ontstaat een gedetailleerd beeld van structurele pendelpatronen tussen woon- en werkgebieden. Deze pendeldata wordt geleverd op gebiedsniveau (PC4, wijk of gemeente) en kan worden uitgesplitst naar tijdsperiode en optioneel modaliteit. In tegenstelling tot enquetegebaseerde pendeldatasets biedt Resono Mobiliteit continue meting, waardoor veranderingen in pendelgedrag over tijd zichtbaar worden.

Kan Resono Mobiliteit worden gebruikt voor de rapportageverplichting werkgebonden personenmobiliteit (WPM)?

Resono Mobiliteit kan werkgevers en gemeenten ondersteunen bij het verkrijgen van inzicht in werkgebonden personenmobiliteit. De data biedt op gebiedsniveau informatie over verplaatsingspatronen van en naar werklocaties, inclusief tijdstippen en optioneel modaliteit.

De rapportageverplichting werkgebonden personenmobiliteit vraagt werkgevers om gegevens aan te leveren over het woon-werkverkeer en zakelijke verkeer van hun medewerkers. Resono Mobiliteit levert geen individuele werknemersgegevens, maar kan wel als aanvullende bron dienen voor het onderbouwen van mobiliteitsbeleid en het monitoren van veranderingen in verplaatsingsgedrag rondom werklocaties. Neem contact op voor een gesprek over de mogelijkheden.

Kan Resono Mobiliteit worden ingezet bij een OV-concessie of aanbesteding?

Ja, Resono Mobiliteit is goed bruikbaar bij een OV-concessie of aanbesteding. De data brengt de totale vervoersvraag in een concessiegebied in beeld, inclusief reizigers die zich nu per auto verplaatsen. Voor de concessieverlener onderbouwt dit de bedienings- en dekkingseisen in het Programma van Eisen met feitelijke stromen in plaats van aannames. Voor de inschrijvende vervoerder maakt het een ontwikkelplan en een reizigersgroei-ambitie geloofwaardig. De data is complementair aan de in- en uitstapgegevens uit het OV-betaalsysteem, die alleen de huidige reiziger tonen. Lees meer in Verplaatsingsdata in de aanbesteding van een OV-concessie.

Kan Resono Mobiliteit het reizigerspotentieel van een buslijn bepalen?

Ja, door de totale verplaatsingsvraag tussen gebieden te analyseren laat Resono Mobiliteit zien waar het onbenutte potentieel voor een buslijn ligt. Relaties met veel verplaatsingen en een laag aandeel openbaar vervoer wijzen op kansrijke corridors, ook als reizigers nu vooral de auto pakken. Uitgesplitst naar tijdvak onderbouwt de data keuzes over lijnvoering en frequentie. De vervoerwijze wordt afgeleid uit snelheid en afstand; busgebruik is niet los te meten binnen gemotoriseerd verkeer. De data toont dus vraag en potentieel, niet het gebruik van een specifieke lijn. Lees meer in Reizigerspotentieel en vervoersvraag voor buslijnen bepalen.

Kan Resono Mobiliteit het invloedsgebied van een OV-hub of bushalte bepalen?

Ja, Resono Mobiliteit toont uit welke gebieden de toevoer naar een OV-hub of bushalte komt en met welke aanvoermodaliteit (lopen, fiets of gemotoriseerd), op gebiedsniveau. Dat onderbouwt de haltekeuze, de P+R-capaciteit en het ketenvervoer of feeder-verbindingen. De data laat het werkelijke verzorgingsgebied zien in plaats van een vaste cirkel op de kaart. Wel geldt een grens: de data toont geen exacte looproute naar de halte en geen overstap op de hub zelf. Daarvoor zijn de in- en uitstapgegevens uit het OV-betaalsysteem de bron. Lees meer in Invloedsgebied van OV-hubs en bushaltes analyseren.

Meet Resono Mobiliteit het busgebruik of het openbaar vervoer apart?

Nee. Bij Resono Mobiliteit wordt de vervoerwijze afgeleid uit snelheidsprofielen en afgelegde afstand, en valt openbaar vervoer binnen de categorie gemotoriseerd verkeer (Automotive), samen met de auto. Bus, tram en trein zijn daardoor niet los te onderscheiden. Resono Mobiliteit toont de totale vervoersvraag en het potentieel tussen gebieden, niet het gebruik van een specifieke OV-lijn. Voor feitelijk OV-gebruik zijn de in- en uitstapgegevens uit het OV-betaalsysteem (beheerd via Translink) de aangewezen bron. Resono Mobiliteit is daarop complementair: het toont de onderliggende vraag, terwijl de OV-data de benutting toont.

Welke meetperiodes zijn beschikbaar in Resono Mobiliteit?

Resono Mobiliteit biedt toegang tot zowel historische als actuele meetdata. Mobiliteitsdata is beschikbaar vanaf 2023. Standaard worden gegevens geleverd per kwartaal, halfjaar of jaar.

Het is daarnaast mogelijk om actuele metingen uit te voeren over een lopende periode, bijvoorbeeld het huidige kalenderjaar. Hiermee ondersteunt Resono Mobiliteit zowel terugkijkende analyses als monitoring van actueel verplaatsingsgedrag. De afname gebeurt altijd voor een aaneengesloten periode van twaalf maanden. Deze hoeft niet van januari tot januari te lopen, maar kan op elk gewenst moment in het jaar starten.

Kan Resono Mobiliteit worden ingezet voor nul- en nametingen?

Ja, Resono Mobiliteit is expliciet geschikt voor nul- en nametingen. Omdat de data continu beschikbaar is en historisch teruggaat tot 2023, kunnen mobiliteitspatronen voor en na een beleidsmaatregel met elkaar worden vergeleken.

Door vaste meetgebieden en consistente tijdsindelingen te hanteren, worden veranderingen in verplaatsingsvolume, herkomst-bestemmingsrelaties en optioneel modaliteit objectief vastgesteld. Dit maakt Resono Mobiliteit geschikt voor het evalueren van maatregelen zoals een verkeersknip, een zero-emissiezone, parkeerbeleid, fietsbeleid of infrastructurele ingrepen.

Hoe actueel is de mobiliteitsdata en hoe vaak wordt deze ververst?

Resono Mobiliteit registreert verplaatsingen continu, waardoor zowel actuele als historische analyses mogelijk zijn. Mobiliteitsdata is beschikbaar vanaf 2023 en wordt standaard geleverd als geaggregeerde dataset over een vooraf afgesproken periode, zoals per kwartaal, halfjaar of jaar.

De minimale afnameperiode bedraagt twaalf aaneengesloten maanden. Dit is een bewuste keuze om betrouwbaarheid en representativiteit te waarborgen. Resono Mobiliteit is daardoor zeer geschikt voor monitoring en trendanalyse, maar is geen real-time verkeersmonitor.

Kan Resono Mobiliteit trends over meerdere jaren laten zien?

Ja, Resono Mobiliteit is bij uitstek geschikt voor trendanalyse over meerdere jaren. Omdat de data continu wordt verzameld en historisch beschikbaar is vanaf 2023, worden veranderingen in verplaatsingsvolume, herkomst-bestemmingsrelaties en optioneel modaliteit over langere perioden geanalyseerd. Door consistente gebiedsindelingen en tijdsclassificaties te hanteren, zijn jaar-op-jaar vergelijkingen mogelijk. Dit maakt het mogelijk om structurele trends te onderscheiden van tijdelijke effecten, zoals seizoensinvloeden of incidentele verstoringen.

Is de mobiliteitsdata van Resono te combineren met andere databronnen?

Ja, de mobiliteitsdata van Resono is goed te combineren met andere databronnen, mits dit gebeurt op geaggregeerd en gebiedsniveau. Resono Mobiliteit levert gestructureerde datasets (zoals herkomst-bestemmingsmatrices) in CSV-formaat, waardoor integratie met externe bronnen in analysetools en dashboards goed mogelijk is.

In de praktijk wordt Resono Mobiliteit vaak gecombineerd met teldata (fiets-, auto- of voetgangerstellingen), OV-data zoals instap- en uitstapcijfers, parkeerdata en parkeerdrukmetingen, ruimtelijke data zoals CBS-kenmerken of gebiedsindelingen en beleids- of projectdata voor nul- en nametingen. Belangrijk is dat koppelingen niet op individueel niveau plaatsvinden. Resono Mobiliteit bevat geen persoonsgegevens en kan niet worden verrijkt met individuele kenmerken. Combinaties vinden altijd plaats op basis van gebieden, tijdsperioden en geaggregeerde indicatoren.

Voor welke beleidsvragen is Resono Mobiliteit het meest geschikt?

Resono Mobiliteit is vooral geschikt voor beleidsvragen waarbij structureel verplaatsingsgedrag, spreiding, bereikbaarheid en verandering over tijd centraal staan. De kracht ligt in het continu en schaalbaar inzichtelijk maken van feitelijke verplaatsingen op gebiedsniveau.

Veelvoorkomende toepassingen zijn onder andere:

• Effectmeting van mobiliteitsmaatregelen via nul- en nametingen, zoals een verkeersknip, zero-emissiezone of het effect van betaald parkeren op bezoekers.
• Analyse van herkomst-bestemmingsrelaties tussen woongebieden, werkgebieden en voorzieningen.
• Inzicht in de optionele modaliteitsverdeling tussen auto, fiets en lopen.
• Monitoring van beleidsdoelen en mobiliteitsvisies over meerdere jaren.
• Onderbouwing van fietsbeleid, bereikbaarheid van stadskernen, bedrijventerreinen en OV-knooppunten.
• Het monitoren van veranderingen in woon-werkverkeer, bijvoorbeeld door thuiswerken of spreiding van werktijden.

Beleidsvragen die draaien om individuele voorkeuren, beleving of sociaaldemografische kenmerken vallen buiten de scope, omdat de data volledig geanonimiseerd en geaggregeerd wordt geleverd.

Kan Resono Mobiliteit helpen bij een gemeentelijk mobiliteitsplan (GVVP)?

Ja, Resono Mobiliteit kan een waardevolle databron zijn bij het opstellen van een Gemeentelijk Verkeers- en Vervoerplan (GVVP) of een mobiliteitsvisie. De data biedt objectief inzicht in de huidige verplaatsingspatronen binnen en van en naar de gemeente, uitgesplitst naar tijdsperiode en optioneel modaliteit.

Voor een GVVP is met name de herkomst-bestemmingsmatrix waardevol: die laat zien welke verplaatsingsstromen er bestaan tussen wijken, kernen, werkgebieden en voorzieningen. Dit ondersteunt de analysefase van het plan en helpt bij het onderbouwen van beleidskeuzes over bereikbaarheid, fietsnetwerken, OV-verbindingen of parkeerbeleid. Daarnaast kan Resono Mobiliteit dienen als nulmeting, zodat na uitvoering van maatregelen een nameting het effect objectief vaststelt. Neem contact op om te bespreken hoe Resono Mobiliteit kan worden ingezet voor uw GVVP of mobiliteitsvisie.

Voor welke organisaties is Resono Mobiliteit bedoeld?

Resono Mobiliteit is ontwikkeld voor organisaties die behoefte hebben aan objectief, schaalbaar en privacy-proof inzicht in mobiliteitsgedrag. De oplossing wordt met name gebruikt door gemeenten en provincies, mobiliteits- en verkeersadviesbureaus, regionale samenwerkingsverbanden en openbaar-vervoerorganisaties. De data is ontworpen voor beleidsanalyse, monitoring en modelondersteuning en sluit aan op bestaande workflows binnen mobiliteitsadvies en verkeersbeleid.

Wat zijn de belangrijkste beperkingen van mobiliteitsdata op basis van mobiele devices?

Mobiliteitsdata op basis van mobiele devices kent enkele inherente beperkingen. Resono Mobiliteit meet verplaatsingen tussen gebieden en kan geen verplaatsingen binnen een gebied detecteren. Ook verplaatsingen binnen een bufferzone rond het herkomstgebied worden niet meegenomen.

Daarnaast is de gerapporteerde ritafstand gebaseerd op gebiedsniveau (centroiden) en niet op de werkelijk afgelegde route. Gemiddelde reistijden kunnen worden beinvloed door tussenstops binnen een rit. Deze beperkingen zijn belangrijk om mee te nemen bij de interpretatie van de resultaten. Ze vloeien voort uit de keuze om volledig AVG-conform en zonder herleidbaarheid te werken.

Hoe worden privacy en AVG-compliance geborgd in Resono Mobiliteit?

Resono Mobiliteit werkt uitsluitend met volledig geanonimiseerde en geaggregeerde data. Er worden geen persoonsgegevens verwerkt en individuele apparaten zijn niet herleidbaar. Data wordt alleen gerapporteerd op gebiedsniveau, zoals PC4, wijk of gemeente.

Daarnaast hanteert Resono minimale ondergrenzen voor het aantal deelnemende devices per relatie. Wordt deze ondergrens niet gehaald, dan worden verplaatsingsaantallen niet gerapporteerd. Dit gebeurt in combinatie met differentiele privacy, conform de AVG– en GDPR-richtlijnen. Hierdoor is het niet mogelijk om individuen te volgen of te identificeren. Resono is ICTRecht Privacy Verified gecertificeerd, MOA FairData gecertificeerd en IAB TCF gecertificeerd. Meer informatie vindt u op de pagina certificeringen en validaties.

Kunnen mobiliteits- en verkeersconsultants werken met de data van Resono Mobiliteit?

Ja, Resono Mobiliteit is nadrukkelijk ontwikkeld om te worden gebruikt door mobiliteits- en verkeersconsultants. De data wordt geleverd als gestructureerde herkomst-bestemmingsdataset en is direct inzetbaar voor beleidsanalyses, effectmetingen en modelondersteuning.

De mobiliteitsdata is beschikbaar in CSV-formaat en integreert in gangbare analysetools en werkomgevingen, zoals GIS-toepassingen, verkeers- en vervoersmodellen en eigen dashboards. Belangrijk is dat Resono Mobiliteit geen operationele teldata op wegvakniveau levert en geen persoonskenmerken bevat. De data is bedoeld voor analyse op gebiedsniveau en ondersteunt strategische en tactische vraagstukken. Bekijk ook het overzicht van partners van Resono.

Wat zijn de kosten van Resono Mobiliteit?

De exacte prijs is afhankelijk van het aantal gebieden, het detailniveau van de data, de gewenste tijdsperiodes en eventuele maatwerkwensen. Er zijn standaardpakketten beschikbaar voor gemeenten, provincies en adviesbureaus. Neem contact op voor een offerte op maat.

Wanneer is Resono Mobiliteit beschikbaar?

Resono Mobiliteit is per direct beschikbaar. Er is geen opstartfase of wervingsproces nodig: de metingen zijn al actief en historisch beschikbare data kan direct worden geleverd. Hierdoor kunt u ook actuele beleidsvragen snel beantwoorden en vandaag nog starten met het analyseren van mobiliteitsdata voor uw gemeente, regio of projectgebied. Neem contact op om de mogelijkheden te bespreken.

Verder lezen over mobiliteitsdata

Verdieping per onderwerp vindt u in de kennisbank van Resono Mobiliteit:

• Verplaatsingsonderzoek: complete gids voor mobiliteitsonderzoek in Nederland
• Verkeersstromen analyseren: methoden en diensten vergeleken
• Wat is een herkomst-bestemmingsmatrix en hoe wordt deze berekend?
• Hoe wordt woon-werkverkeer herkend in mobiliteitsdata?
• GPS-data en verkeersmodellen: kan Resono Mobiliteit worden gebruikt als input?
• Continue verplaatsingsdata: de bewezen aanvulling
• Fietsstromen meten zonder telapparatuur: de bewezen aanpak
• Sluipverkeer meten: het ongeziene verkeer onthuld
• Effect verkeersknip meten: bewezen aanpak met paneldata
• Effect zero-emissiezone meten: de bewezen methode
• Effect parkeerbeleid meten: wat de data onthult
• Mobiliteitsenquete versus GPS-data: wat is betrouwbaarder?
• Verplaatsingsdata in de aanbesteding van een OV-concessie
• Reizigerspotentieel en vervoersvraag voor buslijnen bepalen
• Invloedsgebied van OV-hubs en bushaltes analyseren